在如今風起雲湧的客戶體驗科技浪潮中，企業可能感到略顯力不從心。然而，當數位轉型成為組織成功的關鍵，了解其前進方向變得比以往更為重要。隨著客戶期望的演變，昨日所必需的技術，未必能在明天提供同樣卓越的體驗。在這流動的環境中，瞭解數位轉型的新興趨勢，將賦予企業對未來的信心。在這我們將深入探討2023年的最新數位轉型趨勢，並探討您的企業如何從中獲益。
數位轉型的本質是什麼？數位轉型即是利用數位技術，在數位經濟中更為高效運作，將其融入企業的各個領域。成功的數位轉型有助於企業提供更優質的客戶體驗，並在過程中贏得持久的忠誠。數位轉型的核心在於將客戶及其需求置於首位。通過重新定位人才、流程和技術，以服務客戶為中心，使每一刻都變得相關且個人化。在幕後，自動化減輕了員工手動行銷任務，提升了效率和創造力。將工作流程從紙張轉移到數位文件，實現更可持續的經營。
2023年最新的數位轉型趨勢，從電子商務零售商到供應鏈，每個企業都從數位轉型中受益。而擁有適當的技術，您可以實現與客戶的實時、大規模互動。眼下最新的數位轉型趨勢包括：人工智能（AI）和機器學習（ML）、雲端和各種即服務（XaaS）、混合工作、自動化、網絡安全以及客戶數據平台。
- 日常智能化和機器學習：對於客戶來說，效率和速度不再僅僅是額外的優勢，而是在各種環境和互動中的期望。隨著人工智能和機器學習變得更加普及，卓越的標準將超越僅僅依賴人類團隊。然而，整合這些技術可以增強人力的力量。人工智能系統在自動化重複性、手動任務或隨時檢索相關信息時表現出色，從而釋放員工的時間，使他們能夠專注於推動業務影響。此外，人工智能可以在不受工作時間或時區限制的情況下工作。然而，僅有人工智能還不夠。機器學習的運用使得人工智能和其他程序能夠不斷改進和適應性能，從其可訪問的所有數據中學習。隨著時間的推移，它獲得的信息越多，機器學習系統就能越快地揭示出像是誰是您最佳表現客戶等洞察。
- 從雲端到一切即服務：讓位給更高級別的雲端。這個熟悉的技術有望在未來的一年中以新的、令人驚訝的方式出現。雖然通過數位中心連接數據在今天已經很普遍，但越來越多的組織正在全面轉向雲端，以便隨時隨地訪問信息。技術的采納使得企業可以在企業規模上自然進行協作，同時也使實體硬件成本成為過去。而且，隨著廣泛的用戶采納，雲原生應用正在通過改進可擴展性和結果，來滿足組織的增加需求。
- 混合工作——長遠存在的趨勢：在2020年的遠程工作命令之後，許多公司在未來幾年內開始有序地將員工帶回辦公室。僅僅現在，有了遠程基礎設施的基礎，混合工作成為許多企業最成功的工作時間表。實際上，至少有54％的遠程工作員工表示，他們會將工作時間分配在家中和辦公室之間。近60％的人表示，自COVID-19以來，他們已經在某種混合模式下工作，這證明企業仍然可以在這種模式下實現目標。雖然沒有一個固定的混合工作解決方案，但其提供的靈活性和便利性，對於可以應用該模式的組織來說具有引人注目的商業價值。集中並簡化技術能夠改善團隊合作的方式，從而使您能夠在前進過程中保持競爭力。當團隊的每個成員都使用相同的工作流程時，您可以提高效率，並以大規模交付出色的工作。
- 自動化的加速發展：自動化的腳步不會減緩，它已經成為每家企業的路線圖，旨在釋放員工寶貴的時間，同時減少錯誤。團隊常常受制於管理供應商發票、查找信息或重新創建文件等低效任務的數量。通過自動化，組織可以實現無縫擴展，同時在路上減少運營成本。有幾種可行且具有成本效益的方式可以開始引入自動化到您的業務中：
- 機器人流程自動化（RPA）。使用軟件機器人自動化重複性任務，如數據輸入、入職或工資處理。
- 低代碼或無代碼開發。通過直觀的拖放和下拉界面，為團隊提供自動編寫代碼的開發工具。
- 無論您選擇探索哪種方法，大多數自動化工作都能輕鬆與人工智能相結合。請考慮這兩種數位轉型趨勢如何共同促進更智能、更高效的業務自動化。
- 以網絡安全建立信任：隨著越來越多的企業將其數據轉移到雲端，保護這些數據變得更加關鍵。並且隨著混合工作的長遠存在，公司數據變得更容易通過未經授權的分享或釣魚騙局變得不安全。毫無疑問，數據必須始終保持安全，但由於風險極高，客戶數據是一個特別脆弱的領域。當人們的個人地址、信用卡號碼和電子郵件處於危險之中時，只需一次數據泄露就足以永遠失去客戶的信任。對於擁有大量數據的公司來說，像Microsoft的“零信任模型”可以幫助您避免聲譽損害、收入損失，甚至訴訟。即使您的數據安全性很強，也不要錯過機會，通過透明地介紹他們的數據如何被使用，來建立與客戶的信任。清楚地分享您的隱私政策，僅在獲得明確許可的情況下，才訪問他們的個人和財務數據。正確處理客戶數據是分析數據以進行基於洞察的業務決策的先決條件。
- 客戶數據平台（CDP）：個性化的強大引擎：從客戶在社交媒體上的首次點擊到通過網站結帳，每次互動都是有價值的信息來源。在整理並轉化數千個數據點的客戶旅程中，如果沒有合適的工具，這將是一項龐大的任務。客戶數據平台將所有客戶數據統一到一個視圖中，並通過實時配置將這些數據與實際人員相聯繫。有了這個集中且安全的數據庫，決策者可以輕鬆分析這些洞察，並迅速採取行動來促使轉化。像客戶數據平台這樣的工具能夠幫助您全面了解客戶，從而實現卓越的客戶體驗。
引領數位轉型，開啟未來。透過對最新數位轉型趨勢的簡要介紹，您已經為把握未來做好了準備。無論是理解您的團隊已經準備好迎接強大的人工智能伙伴，還是認識到雲端運算的XaaS這種形式，能在您的企業軌跡中具有關鍵作用，可以滿足不斷演變的客戶期望。
數位轉型：引領企業迎接未來挑戰
隨著科技的迅速發展，數位轉型已成為現代企業取得成功的關鍵因素。數位轉型是一個涵蓋廣泛範疇的概念，旨在透過引入數位技術來改變企業的運作方式，從而實現更高效的業務模式。過去，從制定技術驅動的策略到實施的整個過程可能需要數年，並佔用企業預算和資源的大部分。然而，COVID-19對企業的影響幾乎使得採用最新數位轉型趨勢的速度增加了數倍。據統計，2022年數位轉型技術的支出達到1.8萬億美元。全球數位轉型技術和服務的支出（2017年至2024年）
如果企業在2023年優先考慮支出數位轉型，那麼他們應該選擇哪些技術呢？2023年新興的數位轉型趨勢的整體觀察。
- 5G與物聯網：5G是第五代移動網絡技術。5G的主要特點包括多峰數據速度、低延遲、提高的用戶體驗、更好的連接性和可用性，以及提高的網絡帶寬。5G與邊緣計算結合可以帶來有趣的創新。例如，IBM將向Verizon和Telefonica提供運行5G網絡的雲服務。此外，人工智能（AI）、以無人機發起的檢測和視頻檢測等技術將自動化日常任務，同時避免任何網絡問題。
- 零信任安全：零信任安全 (ZTNA) 是一種網路安全架構，它假設任何使用者或裝置，無論其位於何處，都不是可信任的。ZTNA 使用多重要素驗證 (MFA)、網路流量分析和其他方法來驗證使用者和裝置，並在他們存取敏感資料或系統時，根據風險級別對他們進行身份驗證。零信任是一種基於嚴格的訪問控制原則的安全模型，即使那些已經在網絡範圍內的人也不能默認信任。隨著許多組織採用遠程優先文化，駭客攻擊的風險有所增加。因此，引入零信任安全變得至關重要，以實現強大的韌性。
- 軟件2.0：是軟體開發的一個新興趨勢，它將軟體開發過程從傳統的瀑布式方法轉向更靈活的敏捷式方法。軟體2.0方法強調快速開發和迭代，並使用敏捷工具和技術來幫助開發團隊更有效地工作。軟件2.0是一種從需求文檔中自動創建源代碼的技術。通過深度學習（DL）實現，這有助於建立用於自動化代碼起草的神經網絡。
- 數據織布：是一種將來自不同來源的數據整合到一個單一數據庫中的過程。數據織布可幫助企業更好地了解其客戶、提高決策制定和降低成本。根據MarketsandMarkets的數據，全球數據織布市場規模預計到2026年將達到420億美元。數據織布是什麼？Gartner通過一個有趣的比喻解釋了數據織布。想像一輛自駕車和兩種相關情景：駕駛手動駕駛，未使用自動化功能，駕駛失去專注，自動化功能被啟動，並在需要時進行課程修正。這與數據織布的工作方式相似。數據織布幫助提出建議，使數據團隊更具生產力（在需要時）。當數據專家對自動課程修正感到滿意時，可以將控制完全交給數據織布。這有助於數據團隊專注於核心業務活動，而將單調的任務交由數據織布管理。
- 超級自動化：是一種利用自動化技術來自動化工作流程的過程。超自動化超越了傳統的自動化，它通過使用人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 等技術來自動化任務，這些任務在以前需要人類來完成。超級自動化旨在在很大程度上自動化業務和IT流程。無論是RPA（機器人流程自動化）、低代碼/無代碼採用還是人工智能和機器學習 – 企業都計劃加大對自動化的投資。
- 總體體驗：根據 Gartner 的預測，到 2026 年，60% 的大型企業將使用總體體驗 (CX) 來轉變其業務模式。CX 是客戶與企業的所有互動之和，包括產品、服務、人員和品牌。企業可以通過創建一致的、令人愉快的 CX 來提高客戶滿意度、忠誠度和收入。實現世界級的客戶和員工支持水平。
- 一切皆服務（XaaS）：是一種雲端運算的趨勢，企業可以透過網路使用各種 IT 服務，而不必購買或管理基礎設施。一切皆服務是最新的數位轉型趨勢，促進了“作為服務”的模型，並為客戶提供一切。 XaaS超越了傳統的雲服務模型，即SaaS、PaaS和IaaS，還包括更多的服務，如存儲作為服務（STaaS）、容器作為服務（CaaS）等。
- 生成式人工智能：生成式人工智能 (GAN) 是一種機器學習模型，可以用來生成新數據，例如圖像、文字和音頻。它使用現有內容（圖像、文本、音頻、視頻）來創建類似但原創的內容。
- 增強現實雲：增強現實雲 (AR Cloud) 是一種利用雲端計算來提供增強現實 (AR) 體驗的技術。AR Cloud 可以為 AR 應用程式提供實時地圖、位置資訊和其他資訊，從而為用戶提供更豐富的 AR 體驗。AR Cloud是使用其空間特性創建的現實世界環境的數位3D副本。我們也稱之為任何現實環境的數位孿生體，並且還可以使多個用戶實時共享體驗。
最後做一個結論，隨著企業環境的不斷變化，數位轉型已成為企業持續成功的不可或缺的一部分。採用新興的數位轉型趨勢，將有助於企業提高效率、創新業務模式並保持競爭優勢。無論企業選擇哪種趨勢，關鍵在於靈活運用技術，為未來挑戰做好充分準備。
探索未來商業風潮：數位轉型趨勢如何改變企業運營模式
未來的數位轉型趨勢發展將聚焦於幾個關鍵領域，這些領域將在塑造企業、產業和整個社會的過程中發揮重要作用。以下將綜合論述這些關鍵發展重點。全球數位轉型趨勢的關鍵重點：
- 數據主導的決策： 未來的數位轉型將越來越依賴於數據，以驅動更明智、更有策略性的決策。隨著企業收集到大量的數據，從消費者行為到市場趨勢，將能夠更準確地預測和響應市場需求。這將需要更強大的數據分析和人工智能工具來解讀這些數據，並轉化為實際的業務策略。
- 創新的商業模式： 數位轉型不僅僅是將傳統業務遷移到數字領域，更是引入創新的商業模式和價值提案。未來的趨勢將著重於利用新興技術（如人工智能、區塊鏈和物聯網）來創建全新的商業模式，這些模式將改變市場動態、創造新的收入來源並提供更好的用戶體驗。
- 數位化客戶體驗： 企業將繼續投資於提供優質的數位化客戶體驗。這包括通過應用程序、網站和社交媒體提供個性化的服務，以及實現無縫的購買和交互過程。客戶已經習慣了即時的、個性化的體驗，因此企業必須不斷努力提高其數位化能力，以滿足客戶的期望。
- 數位風險管理： 隨著數位轉型的加速，企業將需要更加注重數位風險管理。這包括數據隱私和安全性的問題，以及如何應對數字化犯罪和惡意攻擊。保護數據和系統的安全將成為企業的頭等大事，並需要整合先進的安全解決方案和技術。
- 技術整合與互操作性： 未來的數位轉型趨勢將要求企業整合多種不同的技術，使它們能夠共同運作並實現更大的價值。跨不同平台和系統的互操作性將變得至關重要，以確保數據的無縫流動和信息的準確傳遞。
- 人才培養和培訓： 數位轉型需要具備新技能和知識的人才。未來的趨勢將促使企業更加關注培養和培訓員工，使他們能夠適應新興技術和變化的環境。這可能涉及到數字素養的提升、數據分析技能的培養以及對新技術的持續學習。
未來的數位轉型將不僅僅是技術的應用，更是一個全面的企業變革過程。它將重塑企業的運營方式、市場定位和客戶關係。關鍵的重點將在於充分利用數據，創新商業模式，提供卓越的客戶體驗，確保安全和風險管理，並將不同的技術整合為一個協同作用的生態系統。同時，培養和培訓人才將成為實現成功數位轉型的必要條件。企業必須將這些趨勢納入他們的戰略計劃中，以確保他們能夠在不斷變化的數位環境中取得成功。
