人工智慧（AI）正以驚人的方式重塑廣告行業。2018年，Lexus推出了一部完全由AI編寫的智慧廣告。該公司使用IBM Watson這一AI系統，分析了15年的屢獲殊榮的汽車廣告。Watson識別出哪些成功廣告的元素最能觸動觀眾。如今，AI已成為廣告的未來。廣告商利用AI的能力，可以更精準地識別和分割受眾，建立個性化的廣告創意，測試廣告效果，並在實時情況下自動優化投放花費。這種自動化和規模化的廣告投放使廣告商能夠獲得更高的效益和回報。AI和廣告相結合會有很大的商機，AI可以幫助廣告商更好地了解消費者，並根據他們的需求和興趣提供更具個性化的廣告體驗。這對於提升廣告效果、增加用戶參與度和提高品牌忠誠度至關重要。許多企業已經看到了AI在廣告領域的潛力。一家工業設備供應商利用AI成功實現了他們的廣告目標，進一步拓展了業務。一家金融服務公司通過AI的幫助，能夠將廣告訊息個性化地傳遞給每位客戶，提高了用戶參與度和轉換率。而一家旅遊公司利用AI分析數據，找到了原本沒有意識到的潛在客戶，成功拓展了客戶群體。
如果您在數位廣告中沒有使用AI，將面臨競爭劣勢。AI在廣告行業的應用不斷增加，而且這一趨勢只會加速。利用AI廣告工具，可以更好地了解消費者，精準定位目標受眾，提供個性化的廣告體驗，並優化廣告效果和投入。我們將帶您深入了解AI在廣告中的應用。首先，我們將了解什麼是AI廣告，以及為什麼您需要它。AI廣告利用機器學習和自然語言處理等技術，從海量數據中識別出受眾的特徵和興趣，以更好地定位廣告目標受眾。這種個性化的廣告投放可以提高廣告效果和用戶參與度。AI廣告的頂級應用，無論是想提高廣告轉換率、優化廣告預算、改善廣告性能還是進行受眾分割，AI都可以提供強大的解決方案。最後推薦能及早使用最佳的AI廣告工具，讓您可以輕鬆入門。這些工具提供了自動化的廣告創作、投放和優化功能，幫助您節省時間和資源，同時提升廣告效果和回報。如果您想在廣告行業中保持領先地位，利用AI是不可或缺的。無論您是大型企業還是新創公司，AI都能為您帶來巨大的商機和競爭優勢。
智慧廣告：勝出現代程式化廣告新領域的關鍵
為什麼需要在智慧廣告中使用AI？這要感謝互聯網和程式化廣告，我們現在可以在數百個數位平台上接觸消費者。透過數百甚至數千個人口統計和行為數據點的定位，我們能夠準確抓住他們的注意力。更重要的是，我們可以進行數百甚至數千次的廣告測試，以找出最有效的廣告策略。然而人類在處理這一切時表現不佳。不可否認，我們在策略和創意方面表現出色。在60年代初至70年代的廣告行業，被視為廣告業的黃金時代大放異彩，只要有聰明的點子和巧妙的口號，您的廣告活動就能獲得成功。今天，我們仍然需要發揮創意和戰略的作用，創造難以忘懷的廣告。但是我們無法迅速分析大量數據以優化廣告活動。我們無法管理數百甚至數千種廣告、定位和預算的變化以獲得最佳結果。更重要的是，在龐大的數據中找到新的客戶機會對我們來說幾乎是不可能的。而AI智慧廣告可以完美應對這些挑戰，甚至更多。
AI可以快速而準確地分析龐大的數據，提供寶貴的洞察，優化廣告活動。它可以追蹤和分析大量數據點，洞察受眾的喜好、行為和趨勢，並根據這些洞察調整廣告的內容和目標。AI還能夠即時優化廣告投放。它能夠自動監控廣告效果，根據實時數據調整投放策略，確保廣告達到最佳效果。也可以追蹤和分析廣告的關鍵指標，自動調整廣告預算、定位和內容，確保廣告達到預期目標。此外，AI能夠進行超個性化的廣告定位和訊息傳遞，確保每位消費者都能收到最具吸引力的廣告內容。它可以預測廣告效果，幫助您在啟動廣告活動之前做出明智的決策。如果想在現代程式化廣告的新領域中取得成功競爭優勢，智慧廣告將是一個關鍵。
ai廣告投手：如何購買和投放程式化數位廣告
現今的廣告業依賴程式化廣告以在網絡上實時定位和傳遞廣告。ai廣告投手對於支撐許多平台上的廣告產品的基礎架構至關重要，儘管您可能並不總是能看到它。現代的程式化平台通常使用ai廣告投手來管理實時廣告購買、銷售和投放。事實上，所有數位廣告交易所和平台都使用ai廣告投手來實時調節廣告的購買和銷售，包括程式化交易所、第三方網絡以及Facebook、Instagram和Snapchat等平台上的廣告。然而，您不太可能很快找到這些交易所、服務和平台揭示其人工智慧算法的工作方式。但這正是重點：即使在幕後，ai廣告投手也決定了您的廣告費用如何使用、誰看到您的廣告以及您整體廣告活動的效果如何。這意味著如果您進行付費廣告，需要瞭解與人工智慧相關的術語，並就廣告平台使用的ai廣告投手對廣告費用可能產生的影響提出正確的問題。
一個非常基本的例子是Facebook廣告，它有具體是廣告頻率和相關性分數。這兩個數字是Facebook的演算法在沒有人為參與的情況下使用的關鍵數據，用於決定您支付多少錢以及如何展示您的廣告。您可能會認為更頻繁地展示廣告是好事。但事實並非如此。正如數位營銷專家所指出的：傳統廣告研究表明，在品牌購買週期內，最佳廣告頻率至少要有三次曝光。傳統的廣告學說認為，您需要“擊中”您的受眾，盡可能多地展示同一個廣告。然而，在Facebook上反復曝光可能實際上會損害您的廣告活動。這是因為Facebook的算法考慮了用戶反饋。如果您過於頻繁地展示廣告，且用戶對其評分不佳，您的相關性分數可能下降。在大多數情況下，頻率越高，相關性分數越低。高相關性分數意味著您的廣告比您競爭對手的其他廣告更有可能顯示給目標受眾。這將轉化為更好的表現和更低的成本。在現代廣告中，您需要試圖了解演算法，就像了解您的受眾一樣。
