2021行銷書籍暢銷第22名|用數量牌:為商業專業人士提供的數碼可調江南英文版(產品展示 – 圖文)

大數據 行銷

原文書名:用數據講故事: 為商務專業人士提供的數據可視化指南 英文版(產品類別 – 圖書)

中文書名:用數量牌:為商業專業人士提供的數碼可調江南英文版(產品展示 – 圖文)

Amazon網路書店評分:5⭐

作者:Cole Nussbaumer Knaflic

此書如何解析大數據 行銷?內容簡介

不要簡單地顯示你的數據 – 用它講故事!
講故事與數據教授數據可視化的基本原理,以及如何使用數據有效地通信。您將發現故事的力量以及使數據在故事中成為關鍵點的方式。這種照明文本的課程在理論上接地,但通過眾多實際示例可以訪問 – 準備好在下圖或演示文稿中。
講故事不是一個固有的技能,特別是在數據可視化方面,我們可以使用的工具不會使其更容易。本書展示瞭如何超越傳統工具以達到數據的根源,以及如何使用您的數據來創建有吸引力,信息,引人注目的故事。具體來說,你會學習如何:
了解背景和觀眾的重要性
確定適當類型的圖表
識別並消除雜波覆蓋您的信息
將您的受眾的注意力指向您的數據中最重要的部分
像設計師一樣思考,利用數據可視化設計的概念
利用講故事的力量來幫助您的信息與您的觀眾共鳴
在一起,本書中的課程將幫助您將您的數據轉化為與您的受眾粘的高影響視覺故事。擺脫你的世界無效圖,一次爆炸3D餅圖。您的數據講故事有一個故事,數據將為您提供技能和權力告訴它。

對於解析大數據 行銷有幫助?實際顧客評論

評論者:I Teach Typing

評論星級:5.0 顆星

評論標題:關於如何構建圖像集的夢幻般的寫作

評論內容:
我是一位教授生物統計學的大學教授,我發現這是彌合分析和演示之間差距的最佳書籍之一。圍繞著一些優秀的書籍,表現出可視化(例如,
或少數書籍

或者開羅
)在演講中有好書(特別是我喜歡Duarte的書籍
)但是這本書的融合了兩個主題是獨一無二的。我從未見過關於如何構建一系列圖形的優秀演示。也就是說,只需幾個或開羅的書籍,您將知道如何製作* a *偉大的圖形以及Duarte的建議,您可以與您的受眾聯繫,但是通過本書,您將看到如何構建一系列突出顯示的圖形數據集的一部分。大多數例子都是圍繞業務旋轉,但這些例子很容易延伸到任何領域。我認為筆者對那些在任何定量領域進行演講的人寫了這本書,應該需要閱讀研究生準備的研究生捍衛論文或論文。

評論者:LumpiaGuy

評論星級:1.0 顆星

評論標題:這是一個玩笑,對吧? 收到錯誤印刷梯形“書”

評論內容:
“書”到了梯形噩夢! 我不確定誰負責印刷機的質量控制,但這只是荒謬。 首先,我厭倦瞭如何在這種情況下留下印刷機。 其次,如何履行命令的人怎能沒有看到這本書的形像是畸形的? 真的嗎? 我承認,我確實笑了。 但是笑話給我。 現在我浪費了我的時間回到這個怪物。

評論者:jdw

評論星級:5.0 顆星

評論標題:這本書是如此美好,很有用

評論內容:
我的數據可視化類需要本書。 我無法找到這本書的廉價版本,所以我最終閱讀了我學校在圖書館的臨時PDF。 讓我們只是說……這本書是如此善良,很有用,我最終炮轟了錢在我已經讀過這本書之後購買了它。 我認為這只是任何人都有這樣的方便指南。 我厭倦了糟糕的演示文稿,無毫無意義的數據不傳達任何有用的信息。 如果你也是,我強烈推薦這本書。

評論者:Antonio Guster

評論星級:1.0 顆星

評論標題:這些建議的大部分都不是新的或開創性的,可以在互聯網上免費找到

評論內容:
我的辦公室對這本書有所了解,但我發現這本書非常令人失望。本書是如此基本的侮辱。 當作者解釋說明時,我真的呻吟著,好像這是一個突破性的概念,以了解你的觀眾。 當她交付Pro-Tips®時,我張開了我的眼睛:“不要混亂你的幻燈片!” 和“在提供演示文稿時不要讀取你的幻燈片”。你還記得你在高中/學院介紹公眾演講課程嗎? 是的。 這是沒有課堂練習時間的沒有好處.Pro-Tip®跳過它!

評論者:Writing Being

評論星級:4.0 顆星

評論標題:講述像腳本導演的故事。 呈現像設計師一樣的幻燈片

評論內容:
作者Cole Nussbaumer Knaflic使用簡單的示例,並向每個讀者解釋如何使用Data溝通到觀眾。您可以手動實施這些概念。 學習如何使用PowerPoint嗯並不意味著您可以為觀眾提供優異的演示。 您必須像一個訓練有素的設計師一樣展示你的想法,並講述一個像好萊塢腳本總監一樣的故事。所以,作者藉用了一些專業元素,從設計和腳本寫作,如可接受的,接受和故事板。 在“案例研究”的章節中,作者展示了她如何通過本書覆蓋的概念來解決不那麼好的圖表。使用數據的情感或有說服力的故事是一項艱苦的工作。 如果我們沒有意識到這需要時間才能做得好。 我們冒著失去潛在機會來推動改變和行動的風險。這是觀眾會看到的最後一步。 我們應該將時間推向講故事的數據。